第四十五章 江成现在的水平
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第四十五章江成现在的水平(第1/2页)
江成实习记录数据的笔记本,记录的很厚,当然不是厚就表示好,还是要看记录的内容。
呢科夫导师和快要担任助教的巴维尔看的很认真,因为江成记录的都是干货,关联数据和对应的原理十分多。
攻读副博士学历学位,这副博士的学位设计很有特点。它不要求开宗立派,只要求有限边界内的原创贡献。
不需要解决大的难题,只要在明确划定的课题边界之内,获得可论证的新科学结果就可以。
可以是对现有的某方向理论做局部修正,不过中国留学研究所不会研究理论方向,他们出国是为了学成后回国做贡献的,都要选择能落地的研究方向。
也可以是改进一套算法,工艺和实验装置。这个有些作用,但无法立刻转化成实用性。
在新对象上运用已有方法,得到新数据和新规律。这个选题更多在于机械设计上,就比如江成在电压冷轧车间签到时候,获得了液压压下设备结构原理。
现在还没有把液压技术运用到轧机上面,但液压原理和一些对应的使用方法是已经有了的。这就是已有方法,然后使用在新对象上,可以是冷轧机上,也可以是在汽车减震器上面,这都是新对象。
在新对象使用掌握的技术,得到的一些数据。比如液压技术用到汽车上弄个液压减震器,记录一些使用后的数据,只要比其他减震器有某些方面的优势也算是成果。
如果是早几年,为了解决汽车方向盘非常沉,打方向吃力的问题。就可以把液压系统弄到汽车转向上面,设计出方向液压助力转向泵,这也是创新成果。
但美利坚那边已经使用这技术运用在汽车上了,其他人要想在研究这个课题,就只能设计出更有优势的助力转向泵了。
最后还有就是使用你学到的技术,解决一些工程上的没有解决的技术卡点。这是很难的,可能涉及到多种算法的综合运用,算是你在技术方面搭配的创新。
比如一个难以解决问题,你先用一种大家掌握的算法来解决前面的问题,中途又通过几种算法来解决过程,最后又是其他方式的算法来获得结构。可能从每个步骤来看,并没有创新成果,但综合下来有了一个有效的算法搭配。
成为副博士,主要方式就是这几种。这就会出现一个很明显的问题,都是副博士学历,会碰到有些副博士很强,但有些副博士又很水的感觉。
因为优秀的副博士,他研究的内容可能是小切口。但成果可以落实,甚至以后能从这方法发展成大成功。
而很平庸的副博士,也就是后世说的很水,看上去没什么用的副博士。他们可能研究的课题本身就很普通,选题的意义不大,在工作中可能也很难使用到。
不过平庸的副博士在工科领域里很少,一些冷门和偏理论化领域里的多。比如后世还有人花几年研究‘吃饭了就不会饿’的课题,经费没少拿。
副博士的确门槛不高,一些冷门行业里的副博士,有时候跟本科生比,会感觉也没厉害多少,那是因为有些副博士的确是水货。
副博士只卡下限不卡上限,同样是副博士,可能水平天差地别。有些副博士可能只是缺乏一个契机就能成为科学博士。
“弗拉基米尔·瓦西里耶维奇教授,难怪江成才学习一年,你就希望他毕业后能留在学校到助教,这技术视野真全面。”巴维尔赞叹的说道。
“这套轧机辊缝闭环调节,输入,被调量,干扰量,还有扰动来源都标注的很清楚全面。”呢科夫也是很称赞的说着,然后询问江成道:“既然你记录了电动压下自动调节系统的工作现象,还有调节器的参数,那么理论和现实的差别在什么地方。”
“弗拉基米尔·瓦西里耶维奇教授,通过实际辊缝,还有轧制力波动,机架弹跳和轧辊膨胀,还有原料本身的厚度波动。现场钢板厚度实际数值会出现周期性波动,跟理论数据相差很大。”江成回应道。
江成这样说,意思就是实习工厂的冷轧设备,如果按照理论情况而言,不考虑其他各种外力和干扰的情况下,是可以生产出来非常平整的钢板的。但现实是钢板厚度有波动,也就是厚薄会出现误差,只不过误差在允许范围内。
但人家工厂生产的板材可能是用在汽车,坦克,轮船上。别看这些产品价值高,可实际上板材厚度上有特别细小的误差都不会影响太大。
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可江成研究的课题并不局限于这些允许有偏差的产品上,有些精密设备,它就是要严丝合缝的。可能有人要说了,很多仪器和精密设备的材料本来就要重新加工的。
但江成研究的不是单纯减少钢铁厂生产出来的板材厚薄误差,他的研究课题方向是只要用到可逆电动机组自动调节的设备,都能对设备进行改良。
是一套装置我可以用在这个设备上,也可以用在另外一种设备上。
还有就是薄板的厚薄波动越少,在一些冲压件上面会出现厚的地方冲压开裂,薄的地方发鼓。
江成的研究课题如果能落地,减少板材的厚薄误差,还有改良精密设备达到生产的产品更精准,带来的工业价值是很大很有意义的。
“你这里竟然还设计了一套来料厚度自动检测系统,设想挺好的。”呢科夫说道。
“只是一个设想,要完成检测自动化容易,但信号延时,很多设备执行都有滞后。别看只是添加一套检测系统,要完整开放运用在设备上,是一个大工程。”
说道一些自动化的添加设计,江成应答自如的说道。造一个检测设备容易,但要达到反应快,并且跟原有的一些设备进行配套,这才是关键点。
真的有时候是学到的越多,才会发现一些看似简单的问题,其实难度不小。
比如说传统机械设备,手摇手动的。让一些水平一般的人来想想如何改良设备的效率,很多人可能会很快想到用电力来代替手动动力输入,甚至搞气动,液压装置。
反正是头脑一拍,管他三七二十一,觉得可行就干了再说。
可等后面真的改良了动力输入,才会发现有足够的动力只是提升效率之一。动力大,齿轮转的快,得考虑承受的了不。
后世有一时期很多人为了电动车跑的更快,改动力输出的。大功率控制器和更换大功率电机,然后没考虑原车的电源线,接插件,保险丝之类的。最后因为线路过热导致烧毁起火。
很多物品都一样,特别是一些不懂半懂的人,总以为添加或者更换个配件,就能使物品性能更好了。
“其实巴维尔现在时候搞这个的研究,只不过他之前研究的方向跟你不一样。”呢科夫开口说道。
“弗拉基米尔·瓦西里耶维奇教授,今年您不是会招两个新学生嘛。可以挑一个人选这个方向。”巴维尔笑着说道。
巴维尔要成为助教,也要帮导师名下的研究生回答一下问题的。江成研究的也不是放大器检测方向,只是他的方向经常要用到信号放大器这方面的技术。
要是新来的研究生在定论文选题的时候,这个方向一直都是现在自动化的热门,让他们以自动调节接受信号为课题,江成还能帮忙回答一些问题。
呢科夫笑了笑,觉得巴维尔这建议挺不错的,不是要坑自己的学生,而是这方向的确是热门。
电视机,收音机,远程遥控,喇叭,还有卫星以及一些军工方面。这个年代会信号技术方面的人才那是特别吃香的。
但是巴维尔的建议有一点错误,呢科夫知道巴维尔的算盘。但他认为新来的研究生,只要是涉及自动化方面的问题,江成应该都能回答。所以不管选什么方向,江成其实都能临时充当助教。
凭借实习的笔记内容,不要以为只是记录的全面,并没有什么实质的创新。但能把笔记写的如此全面的,说明视野全面。
有些人实习,只在相应的几个车间进行数据统计。很多波动和干扰也会记录不少,但往往会出现一个问题。
比如一个二逼挨了一拳,普通实习生会记录打在什么地方了,疼不疼,这个二逼承受的住嘛。如果一直打这个二逼,会出现什么反应。
但江成记录的更全面,这一拳是人打的,还是动物或者妖怪,当然人妖也行。为什么会打那个二逼,是可以避免的还是在什么情况下才会触发被打。
从实习笔记中,呢科夫看到的是江成掌握整套自动化调整基础很全面,但有多深入~~。
呢科夫正在跟江成还有巴维尔闲聊着,真是越聊越希望江成是苏联人。如果不谈成果和创新,他发现江成在自动化控制领域里很多方面都达到了高水准的水平。
江成才留学一年,呢科夫觉得他要是留在苏联,应该会在比较年轻的时候就成为一位科学博士。
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